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根云-工業趨勢分析
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01.圍繞生產制造等關鍵環節助推裝備制造企業的工業大腦數字化智能化
裝備制造業是工業的心臟和國民經濟的生命線，也是支撐綜合國力的重要基石。談及裝備制造業與傳統制造業的最大區別，華南理工大學機械與汽車工程學院教授、博士生導師李偉光表示：“傳統制造業依靠的是傳統工藝，技術水平不高，勞動效率不高，勞動強度大，大多屬于勞動力密集和資金密集型產業。而裝備制造業依靠的是高新技術和裝備的競爭優勢，最容易取代傳統制造業。傳統制造業與裝備制造業的最大差距在于科技實力，裝備制造業對傳統制造業予以改造和提升，是制造業發展的必然過程。”
“針對廣東某市裝備制造業工業大腦應用技術現狀的調研結果，工業大腦不同環節企業開展數字化智能化的比例，其中生產制造占53.42%.”李偉光表示：“在生產制造環節，通過開展工業大腦數字化智能化工作，企業已應用多種軟件功能，例如實現智能化排產、生產過程中實現可視化管理、生產過程進行數據采集分析，建設工業互聯網平臺，進行設備能耗實時監測、智能化倉儲物流管理、產品質量檢測、實現共享工廠、共享倉庫、共享制造等。根據受訪企業的反饋，工業大腦數字化智能化對于生產過程實現數據采集分析、可視化管理以及智能化排產的效果最為顯著。”
02.數智引領，價值驅動裝備制造行業的挑戰與數字化轉型
“裝備制造行業生產過程中，存在工廠投資大、生產周期長、客戶定制多、零部件復雜、供應協同難等問題。”樹根科技裝備解決方案高級總監陳超表示：“現階段企業面臨四方面的挑戰，比如產品方面，同質化程度高和紅海競爭帶來的價格戰；成本方面，設備投資大，人員成本高；而服務方面，則是售后成本高，響應不及時會導致客戶滿意度降低；最后是營收方面，營收組成單一、抗周期性差。”
對于裝備制造的數字化轉型過程，陳超解讀了樹根科技面向裝備制造提供的數字化轉型服務內容，包括企業數字化咨詢，智能工廠規劃及燈塔用例設計，基于工業互聯網的新精益持續改善模型，生產過程透明化，針對營銷、后服務等特定數字化場景落地，先進工業制造工藝改進，數字化基礎底座平臺，數據采集及現場服務等八大部分。
在裝備制造企業數字化轉型規劃及咨詢方面，第一，為企業高層提供數字化戰略頂層設計，定義三到五年轉型路線圖。第二，為企業提供IT規劃服務，數字化平臺搭建咨詢服務；第三，管理咨詢服務，為企業提供業務數字績效模型、供應鏈運營優化、生產效率改進等多個具體服務方案，通過陪伴式服務過程，為企業持續創造數字化價值。
“針對企業的痛點，起重裝備行業的設備管理和后市場服務都趨于被動式管理，造成了客戶體驗差，而模糊管理也給企業帶來經營上的損失。”陳超表示：“樹根科技為衛華集團搭建起重裝備制造業數字化工業互聯網平臺，打造了設備管理、后市場服務管理一系列應用，實現了設備運行狀態的實時監控、設備故障報警和維修、售后服務系統應用。通過轉型升級，優化了設備作業時長，提升了綜合產能；使得售后人員可以快速地響應并進行預測性維護，最終提升客戶滿意度。”
03.助力裝備制造業轉型升級打通數字化轉型“最后一公里”
2008年-2021年全球區塊鏈行業發展經歷了3個階段。比特幣的發布，使得進入區塊鏈1.0時代；接著是以太坊發布，引入智能合約，區塊鏈正式進入2.0時代，期間BTC正式分叉出BCH，中國央行等七部委發文叫停ICO；到了2017年底，借貸DeFi項目Maker DAO上線，區塊鏈3.0時代開啟，接著NFT的興起使得區塊鏈在工業、政務等領域實現創新發展。
談及為何選擇工業區塊鏈，樹根科技高級副總裁、樹根格致CEO王錦霞表示：“在工業4.0大背景下，隨著工業企業數字化轉型進程的深入，會面臨一些問題和挑戰。比如設備連接后的安全可靠性問題，數據難以互信共享；比如數據擁有者對于數據隱私的安全保護方面的需求，多組織協同的效率等，而工業區塊鏈可以很好地應對這些問題，解決工業數字化轉型‘最后一公里’面臨的挑戰，從數據的源頭保證可信。”
基于工業互聯網+區塊鏈等新一代信息技術融合的數字化轉型升級，是新工業時代的發展方向。王錦霞表示：“樹根格致以‘工業互聯網+工業區塊鏈’的雙平臺驅動的理念，構建可信數據與價值協同效應；聚焦‘一平臺六應用’產品線，全面助力企業數字化轉型，資產數字化和數字資產化。”
04.從“制造”到“智造”燈塔引領陶瓷機械裝備企業智能制造轉型
聚焦陶瓷機械裝備行業的智能制造轉型，佛山市科達裝備制造有限公司總經理周國勝分享了陶瓷機械裝備企業在產業升級中如何結合智能化、信息化、數字化等手段，推動業務模式創新和運營改革。
談及為什么要做智能制造，周國勝總結了五方面原因，包括：企業轉型的必然、時代進步的必然、技術發展的必然、企業內需的必然，以及中國經濟轉型升級的必然。比如企業內需方面，周國勝表示：“客戶的個性化需求越來越明顯，對于個性化需求的快速響應以及及時交付的能力，已經成為了企業最大的核心競爭力；基于個性化需求，建造智能化的柔性產線快速響應市場需求，同時提高人效比也成為了企業的必然選擇。”
陶瓷機械裝備企業的智能制造數字化轉型，周國勝指出需要從經驗復制、新技術賦能、數據資產挖掘三方面著手。具體如下：
第一，經驗復制需要成熟、可落地的轉型方法論。數字化轉型作為新鮮事物，沒有成熟解決方案可以參考，從何做起、怎么著手是一開始會面臨的難題，在建設過程中引入類似行業龍頭經驗，引入咨詢公司是非常有必要的，科達攜手樹根科技基于三一轉型經驗共同實踐、總結沉淀轉型方法路徑，得出一套極具實操意義的轉型方法論，能夠幫助企業少走彎路、快速見效。
第二，新技術賦能需要基于統一的數字化轉型新基座。智能工廠建設中，新技術、新工藝的引入一定要具備前瞻性，不能僅考慮當前狀況，尤其新產線、新工廠建設中，要考慮基于5G等新技術及新架構做數字孿生的仿真，基于統一的底座為企業數字化建設快速落地，基于統一平臺可以全員快速創新，可以快速、高效構建創新應用。
第三，數據資產挖掘需要加強數據資產統一管理。數字化轉型以數據為先，智能制造實施過程中，要實現統一數據管理和調用，深度挖掘數據價值，基于數據實現業務創新。數據資產統一管理涵蓋數據管理流程、方法和工具。覆蓋數據采集、清理與入湖，實現數據資產的集中管理。累積的工廠大數據，是企業的優質數字資產。
