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根云-數(shù)字績(jī)效塔（Gen-AI）
根云-數(shù)字績(jī)效塔（Gen-AI）
工業(yè)領(lǐng)域AI場(chǎng)景下8D管理新范式，用DPM績(jī)效塔
聚焦OTD核心指標(biāo)，讓治理動(dòng)作高效落地
DPM績(jī)效塔讓管理者告別繁瑣報(bào)表，通過自然語言對(duì)話即可掌控企業(yè)運(yùn)營(yíng)全局——實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)、智能診斷異常原因、自動(dòng)跟蹤改善行動(dòng)、持續(xù)沉淀最佳實(shí)踐，真正實(shí)現(xiàn)從"翻報(bào)表找數(shù)據(jù)"到"問AI要答案"的管理變革。
企業(yè)痛點(diǎn)
  • 數(shù)據(jù)價(jià)值釋放受限與決策支持滯后
    數(shù)據(jù)價(jià)值釋放受限與決策支持滯后
    積累了海量IT數(shù)據(jù)，但陷入"有數(shù)無用"困境。現(xiàn)有BI看板僅展示結(jié)果數(shù)據(jù)，缺乏靈活的維度鉆取和動(dòng)態(tài)分析能力，無法滿足管理層多變的分析訴求。數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一導(dǎo)致跨部門協(xié)同困難，決策響應(yīng)周期長(zhǎng)，數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化率低。
  • 異常識(shí)別與根因分析斷層
    異常識(shí)別與根因分析斷層
    傳統(tǒng)閾值告警僅停留在問題表象，缺乏智能化的根因定位能力。異常分析嚴(yán)重依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和手工排查，分析路徑不可復(fù)制，問題處理效率低下。需要AI賦能實(shí)現(xiàn)從異常發(fā)現(xiàn)到根因定位的智能化分析，快速鎖定影響指標(biāo)的關(guān)鍵因素。
  • 企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)流失
    企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)流失
    優(yōu)秀的分析思路和解決方案僅存在于業(yè)務(wù)專家大腦中，缺乏系統(tǒng)化沉淀機(jī)制。異常處理過程無法追溯，相同問題重復(fù)出現(xiàn)卻無標(biāo)準(zhǔn)化處理流程。企業(yè)急需能夠沉淀企業(yè)經(jīng)營(yíng)知識(shí)，并持續(xù)學(xué)習(xí)的知識(shí)管理體系，將隱性知識(shí)顯性化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的持續(xù)積累與復(fù)用。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
  • AI驅(qū)動(dòng)的全方位異常檢測(cè)與歸因分析
    傳統(tǒng)指標(biāo)異常依賴人工分析，不僅效率低下，還易出現(xiàn)疏漏。DPM績(jī)效塔部署的智能Agent實(shí)現(xiàn)全天候自動(dòng)監(jiān)控異常，利用LLM強(qiáng)大的推理能力，層層剖離問題表象，直達(dá)根本原因。
  • 多層級(jí)指標(biāo)體系構(gòu)建與北極星指標(biāo)管理
    DPM績(jī)效塔提供工業(yè)領(lǐng)域完整的指標(biāo)體系模板，支持從戰(zhàn)略到執(zhí)行的多層級(jí)指標(biāo)拆解。以北極星指標(biāo)為核心，構(gòu)建指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜，明確各層級(jí)責(zé)任矩陣。結(jié)合樹根生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等7大業(yè)務(wù)域150+關(guān)鍵指標(biāo)，可快速?gòu)?fù)制部署。
  • 行動(dòng)項(xiàng)閉環(huán)：從分析到改善的全流程管理
    DPM績(jī)效塔不僅發(fā)現(xiàn)問題，更注重問題解決。系統(tǒng)基于根因分析結(jié)果自動(dòng)生成改進(jìn)行動(dòng)項(xiàng)，通過PDCA循環(huán)管理確保措施落地，形成"異常告警-根因分析-行動(dòng)生成-執(zhí)行跟蹤-效果驗(yàn)證"的完整閉環(huán)。
  • 持續(xù)進(jìn)化：企業(yè)專屬知識(shí)庫的智慧積累
    DPM績(jī)效塔將每次指標(biāo)異常處理過程系統(tǒng)化記錄，隨著使用時(shí)間延長(zhǎng)，自動(dòng)構(gòu)建起企業(yè)專屬運(yùn)營(yíng)治理知識(shí)庫。這使得績(jī)效塔對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)理解不斷深化，分析建議精準(zhǔn)度持續(xù)提升，真正實(shí)現(xiàn)"越用越聰明"。
產(chǎn)品架構(gòu)
常見問題
  • qDPM績(jī)效塔與傳統(tǒng)BI系統(tǒng)有什么區(qū)別？
    a
    傳統(tǒng)BI系統(tǒng)主要提供數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表功能，而DPM績(jī)效塔不僅提供可視化，更重要的是通過LLM大模型實(shí)現(xiàn)了智能分析和問題閉環(huán)處理能力。它能自動(dòng)識(shí)別異常、分析根因、提供解決方案并沉淀知識(shí)，是一個(gè)完整的指標(biāo)治理平臺(tái)，而非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示工具。
  • qDPM績(jī)效塔如何與現(xiàn)有ERP、MES等系統(tǒng)集成？
    a
    DPM績(jī)效塔通過直接獲取數(shù)據(jù)庫表的方式或樹根互聯(lián)工業(yè)連接平臺(tái)與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)接。支持REST API、MQTT、數(shù)據(jù)庫直連等多種方式，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)。系統(tǒng)采用非侵入式集成方案，不會(huì)影響現(xiàn)有系統(tǒng)穩(wěn)定性，可平滑融入企業(yè)IT架構(gòu)。
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