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【正在直播】如何在不確定性中反脆弱?樹根科技助力汽車企業“駛向智造”
來源:樹根科技2022.04.27
今年3月以來,疫情相繼在廣東、吉林、上海等汽車產銷大區爆發,汽車產業受到影響。作為離散制造業的頂峰,汽車行業既是技術密集型、資本密集型,又是勞動力密集型,市場競爭激烈。身處深紅海市場,落后半步就有被淘汰的風險,在不確定風險疊加的背景下,車企亟需尋找新出路

全文共1466字,閱讀大約需5分鐘


01.一輛車差一個零件都沒法生產
 
疫情之下,首當其沖的是整車廠。
據上海一整車廠從業人員稱,在3月中旬公司準備封閉管理生產,但由于廠內零部件庫存不足,在封控的關鍵階段不得不被迫停產。
汽車產業鏈條非常長,一輛汽車擁有2萬多個零部件,任何一個零部件出現問題都會傳導到整個產業鏈。一旦遭遇零部件供應中斷等情況,大量汽車整車生產企業將面臨著供應鏈斷鏈的局面。
以上海及其周邊地區為例,該地區整車產量約占全國15%~20%,零部件行業規模約占全國三成。此外,在綿密的供應鏈傳導下,密集布局該地區的諸多主流零部件企業,對下游整車廠商的輻射范圍遍及全國。前段時間,依托上海為產能基地的眾多整車廠受疫情影響明顯,據悉包括特斯拉、上汽大眾、上汽通用等頭部企業在內的1000家汽車產業鏈企業面臨停產減產;近期,隨著上海重點車企有序復工復產,產業鏈供應鏈關鍵問題好轉,整個市場重新煥發活力。
對于整車廠而言,如何提升企業及其上下游產業鏈供應鏈的抗風險能力,是后疫情時代的重大課題。


02.車企亟需一場研發全流程變革

疫情對汽車行業的影響,不僅限于生產端,也驅動了研發數字化進程。
隨著行業競爭加劇,企業需要快速更新產品,以滿足不斷變化的市場需求和用戶的個性化定制,而產品質量、性能提升必須依靠試驗驗證。
今天,企業試驗面臨著種類多、周期短、數據多且處理難等挑戰。試驗數據量級已由GBTB進階,傳統的數據管理和分析無法支持海量數據挖掘分析,需要更先進的數字化解決方案縮短研發周期。
同時,車企在試驗業務過程中也存在著共性痛點。比如,大多數試驗業務存在協同研發機制不成熟、數據利用率低、人工主導為主等問題,企業需要優化流程、提高試驗效率,加大數據挖掘力度,提升數據利用率。
而疫情的沖擊,加快了車企研發數字化進程。我們發現,疫情背景下,僅是降本增效已經無法滿足車企研發轉型需求,如何利用數字化工具,縮短整車開發周期、實現平臺復用和建立虛擬驗證能力,是車企更深層次的價值需求。
汽車行業亟需一場革命性的研發流程變革。如何基于工業互聯網平臺+工業AI技術應用,實現試驗全流程數字化升級,打造快速便捷的決策鏈,是車企提升核心競爭力的根本路徑。


03.汽車數字化不止于車

面對疫情的全方位影響,企業迫切需要全價值鏈數字化轉型來提高抗風險能力。從成本效率最優到試驗研發、供應鏈韌性、后市場服務,汽車數字化不止是智能制造。
那么,車企研發究竟如何從經驗管理轉變為數字化管理?如何通過大數據做到全面銷售預測?怎樣加強上游核心資源的把控力,從救火式應急轉變到常態化的供應鏈數字化管理? 
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27日,在廣州市鏈長制辦公室(廣州市工業和信息化局)的指導下,樹根科技將聯合ATC 汽車技術平臺舉辦樹根科技助力產業鏈數字化轉型之汽車制造數字化轉型升級系列直播活動。

作為工業互聯網平臺領跑者和廣州市軟件和信創產業鏈鏈主企業,樹根科技通過根云平臺成功服務了長城汽車、一汽-大眾、江鈴汽車、廣汽本田、大運汽車等一大批龍頭車企,在汽車行業數字化全場景服務領域沉淀了豐富的實戰經驗。本次直播活動,樹根科技也特別邀請了廣汽本田、一汽-大眾的數字化專家們共同做客直播間,為線上觀眾帶來汽車制造數字化專業分享。

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