400-868-1122
根云-工業趨勢分析
返回當前，以智能制造為核心的工業4.0時代背景下，實體經濟和數字經濟深度融合，引領產業體系優化升級。AI視覺檢測技術應用逐步成熟，持續在各領域發光發彩。在工業尤其是制造領域，正在開展以場景為牽引的數字化升級革命，行業“質變”正在發生。
在過往三年中，樹根科技與賽力斯強強聯合，借助尖端AI算法技術，共同開啟電動車智能制造新篇章。近三年的精誠合作，樹根科技、賽力斯聯手推進的AI視覺智能檢測技術不但助力提升生產效率，更通過目標追蹤、圖像融合、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破與創新性應用在質量控制上共同實現了質的飛躍。
此時，在重慶的賽力斯工廠，有一套行業首創的AI視覺檢測站正在商品化車間“火眼金睛”透視掃描，就是這個被戲稱為“暗房”的AI質檢工作站，集齊了樹根科技自研的軟硬件傳感系統，通過布局了十多套高速工業相機和光源，實現了整車外觀的無死角100%在線質量檢測，僅需100秒即可對整車進行全方位掃描，可一站式完成60多個檢測項，識別精度可以達到毫米級。
以往，類似的工作需要數名工人全天候的投入，逐項檢查和手工記錄；而智能化系統投入使用后，重復性的體力勞動被智能系統取代，質檢數據也實現了數字化自動存儲，質量檢測效率提升了30%-40%,成功保障了每一臺下線車輛的高品質交付。
工廠內，另有一套生產質量監控的“天眼”系統——AI視覺智能監控系統，負責監控生產全流程的重點質量環節。一位工廠工作人員透露：“我們工廠的AI視覺智能檢測系統，共使用超過40套高清攝像頭和高速工業相機，覆蓋了涂裝、焊裝、總裝車間的40多個關鍵工序，通過全天候、自動化的智能監控，保障了每一道關鍵工序的產出質量。”比如“底盤螺栓AI視覺檢測”工位，能對整車底盤進行AI成像，通過視覺算法，精準判斷底盤上50多個螺栓是否符合裝配要求。
此外，工作人員還可以通過現場大屏查看實時狀態，如果屏幕上顯示綠色，就代表檢測合格，如果發現異常，系統會自動觸發告警，實現了質量控制閉環。這套AI視覺監測系統，由于它強大的能力和“聰明”勁，受到生產管理人員的深深喜愛。
除了質檢環節外，AI攝像頭如同哨兵般時刻監控著生產線的每一個角落。在質量過程監控方面，AI技術的應用確保了生產全過程的透明度。一旦出現質量問題，系統會及時告警并觸發線體停止，防止不良品流入下一工序。例如，在發動機墊圈的AI識別場景中，成功識別出了異常，并發出聲音和燈光提示告警，生產線得以立即停止。這一舉措，不僅提升了產品質量，更是對生產流程的一次革命性優化。
此外，AI技術在識別生產設備設置引發的不良隱患方面也發揮了重要作用。通過涂膠嘴檢測AI識別場景，發現擋風玻璃涂膠機器人的涂膠嘴存在殘膠，因此觸發AI系統告警。經過深入分析，發現問題源于設備設置的自動排膠參數設置，經過對設備參數的及時調整，使得問題得到了有效改善。
智能化時代，有“三座大山”要攻克，一是“眼”，即實現海量信息的準確、穩定獲取，依托IOT、機器視覺等先進技術進行數據采集；二是“腦”，構建基于大數據的智能決策引擎，負責處理海量數據、優化決策流程與智能分析；三是“手”，“眼”和“腦”協同基礎上，推動智能決策的精準執行。
機器視覺AI通過自學成才，兼職“精益師”一職，以“最強大腦”為優化工藝提供數據支撐，構建了高效運作的價值場景應用閉環，實現智能化的最大效果。“之前，我們通過車身底涂AI識別場景識別出現有工藝瓶頸，在一線發現10工位的工藝執行節拍跟不上原工藝設計要求，通過調整現場工藝，解決瓶頸工序，為優化工藝提供數據支撐。”樹根科技技術人員表示：“工業AI還很大的成長空間，目前僅兩年半時間，超級工廠的技術從1.0版本升級到3.0版本，機器視覺的效率和準確性提升了20%-30%，檢測面已經實現100%的覆蓋。”
在智能制造的浪潮中，賽力斯與樹根科技的合作是數據驅動的工藝革新之旅，也是智能制造領域的一個典范。通過AI技術的深度融合，讓智能制造如虎添翼；展望未來，樹根科技與賽力斯將繼續攜手，探索更多AI技術在新能源汽車智能制造領域的應用，共同開創更加智能、高效、安全的生產未來。
