圖1 不同行業(yè)典型安全生產(chǎn)事故與損失
用AI構(gòu)筑工業(yè)生產(chǎn)安全,某大型食品飲料生產(chǎn)企業(yè)安全生產(chǎn)這樣做
圖2 數(shù)字化安全生產(chǎn)架構(gòu)


管理成本降低:通過(guò)算法告警,規(guī)范倉(cāng)庫(kù)工廠進(jìn)出人員活動(dòng),提高工廠管理效率(安全巡檢11小時(shí)/周→2.75小時(shí)/周,降低75%),保證工廠財(cái)物安全
衛(wèi)生指數(shù)提升:通過(guò)算法告警和獎(jiǎng)懲機(jī)制,提升生產(chǎn)廠區(qū)人員的衛(wèi)生習(xí)慣,降低發(fā)生食品安全,產(chǎn)品質(zhì)量等問(wèn)題的可能性
隨著數(shù)字化、人工智能技術(shù)和工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全管理的深度融合,企業(yè)安全管理方式正在發(fā)生深刻變化。樹(shù)根科技作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商,正通過(guò)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),與超過(guò)20個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)探索智能安防的實(shí)施路徑,助力工業(yè)企業(yè)安全環(huán)保管理的智能化升級(jí)。


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