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根云-工業趨勢分析
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“從冶金行業的智能制造實踐來看，數據的切割與耦合是工業互聯網賦能冶金智能制造的最大難點。”劉連珍表示，冶金行業的工藝特點以及傳統的信息化層級架構，決定了不同工序對數據會形成天然的切割，跨工序的數據橫向流動十分困難。實現冶金智能制造必然涉及端到端的橫向集成，比如跨工序的質量控制與追溯、一體化生產計劃等，這些都需要數據能夠實現跨工序高效流動。工業互聯網的扁平化架構剛好可以破解工序對數據的切割。
場景一：基于根云平臺實現鋼鐵企業全域數據深度挖掘，打造透明工廠
鋼廠生產具有產線長、不間斷、多維度等特性，對上下游工序間協同及信息傳遞及時性要求較高，傳統手段已遠遠不能適應新時代下的管理訴求，需要有效解決“看不見、摸不著、管不住、算不清、難追溯”難題。
面對數據架構各異、數據管理不統一等難題，樹根科技通過“根云云榕數據中臺”“根云IOT平臺”等智能制造平臺，對全域數據進行深度挖掘開發，為鋼鐵企業打造了全流程透明工廠整體分析圖譜，在公輔集控、園區安防、成本管控、安全環保、質量分析、調度協同、工藝巡檢等七個業務域實現智能化。
以魏橋鋁電數字化項目為例，該企業基于根云云榕數據中臺，連接現場人、機、料、法、環等各類數據，打通現有信息化系統，對數據進行采集、匯聚、規整、融合，實現設備、能耗、工藝等數據透明化，并在數據透明化的基礎上，建立了數字化精益能力和基于AI大數據技術建模預測應用的制造智能化，實現了生產智能化、管理精益化、數據透明化、即插即用、數據源真實等核心目標。
以新天鋼德材科技集團冷軋薄板公司為例，攜手樹根科技打造“5G+智慧工廠”，實現物料、訂單、生產、出庫、物流、安環等要素數據互聯互通、數據融合，做到車輛、人員、設備、能耗等多項數據的全流程實時監控，形成了智慧工廠完整的全維度數據指標體系，有效降低了運營成本、設備故障率，工作效率大幅提升。其中，決策效率提升57%，運營成本降低25%，數據準確性提升67%，報表統計效率提高30%，工廠整體制造及管理水平得到了質的飛躍，該企業也被福布斯中國評選為“2021年度中國十大工業數字化轉型企業”。
安全無小事，責任大于天。為降低鋼廠風險識別成本，提升風險識別效率，根云平臺利用計算機視覺技術、Al中臺，通過對監控視頻分析，可實現對現場(人的不安全行為)、現物(物的不安全狀態)以及現實(環境的不安全因素)實時辨別，現有40+種算法，可有效為安全生產保駕護航。
以某鋼鐵公司服務實踐為例，存在現場環境及危險因素復雜且難以排查、缺乏工廠安全預防預測能力且被動響應慢等痛點，對此，樹根科技結合場景特性，通過安裝攝像頭、邊緣計算服務器等方式，對人、物、環境進行安全監控管理，實現安全事故減低50%以上，現場安全管理效率提升100%，員工安全意識同步得到大幅提升。
場景三：鋼鐵制造全流程實現精益化-數字化融合管理
在該場景中，劉連珍先后介紹了6個點狀價值挖掘案例，包括轉爐冶煉節奏及成本優化（指導大宗原燃料采購）、加熱爐/鍋爐燃燒優化控制（降成本降排放）、備件需求預算和庫存優化應用、設備預測性運維應用、全流程質量分析與工藝優化、基于銷量預測組織生產等。
“鋼鐵行業智能制造本身需要從模式、技術、方法論等不同維度去思考，才能實現與智能技術無縫結合的轉型升級，實現鋼鐵企業的成本質量、效率綜合優化的目標。”劉連珍如是說道。
目前，“新一代數字化平臺”已經應用于鑫達集團、新天鋼德材科技、廈順鋁箔、金川集團、沙鋼淮鋼等大型鋼鐵集團及類似流程型企業數字化實踐中，方案有效性及價值得到了客戶充分驗證，包括支撐實現智能鋼廠/集控中心建設的多主題數字化方案，如生產運營一體化集控中心、能源精細化管控及優化調度、設備資產管理及預測性運維等；還包括支撐鋼鐵企業一體化管理提升的數據中臺建設方案，實現多維指標分析與異常追溯，從數據中挖掘業務價值，進一步推動我國制造業的發展和創新，為制造強國建設注入新的動力和活力。
以某鋼鐵公司服務實踐為例，存在現場環境及危險因素復雜且難以排查、缺乏工廠安全預防預測能力且被動響應慢等痛點，對此，樹根科技結合場景特性，通過安裝攝像頭、邊緣計算服務器等方式，對人、物、環境進行安全監控管理，實現安全事故減低50%以上，現場安全管理效率提升100%，員工安全意識同步得到大幅提升。
場景三：鋼鐵制造全流程實現精益化-數字化融合管理
