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根云-工業(yè)趨勢分析
返回作為智能制造、兩化融合的最強(qiáng)“新動(dòng)能“，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幾年來受到了越來越多的關(guān)注。”新基建”的推出，標(biāo)志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)身上的“光環(huán)”又達(dá)到了另一個(gè)高度。然而，我們又不得不看到另一個(gè)現(xiàn)實(shí)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)身上“光環(huán)“的增多，人們越來越不能認(rèn)清其”真面目“了。關(guān)注、質(zhì)疑、迷茫等應(yīng)該是很多人目前對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知的”關(guān)鍵詞“。當(dāng)然，已經(jīng)有很多人對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么、涵蓋什么領(lǐng)域有了很多類似的分享。今天，我們主要通過分享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的”核心“——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其應(yīng)用，目前的發(fā)展及應(yīng)用形態(tài)、價(jià)值，來為大家展示一個(gè)鮮活的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真面目。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絕非“浪得虛名“
當(dāng)然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠得到這么高的重視和關(guān)注度，絕非浪得虛名。這既關(guān)系到我們每個(gè)人日常使用到的各類工業(yè)產(chǎn)品，也關(guān)系到國家、民族未來的興衰。可以說貿(mào)易戰(zhàn)、制裁名單、禁用名單……都能跟它扯上關(guān)系，也許未來某一天回顧現(xiàn)在，很多人會(huì)感慨我們處在這樣一個(gè)關(guān)鍵的歷史時(shí)期，竟然毫無知覺。
當(dāng)今，世界正處在第四次工業(yè)革命孕育、興起的關(guān)鍵階段，我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級也到了攻堅(jiān)時(shí)期。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與工業(yè)制造技術(shù)深度融合，推動(dòng)生產(chǎn)制造模式、產(chǎn)業(yè)組織方式、商業(yè)運(yùn)行機(jī)制發(fā)生顛覆式創(chuàng)新，催生融合發(fā)展的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展打造新動(dòng)能、開辟新道路、拓展新邊界。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，通過實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈及全面連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，成為支撐第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)設(shè)施，對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性影響。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅是各國順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢，搶占產(chǎn)業(yè)未來制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，也是我國推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。
從國際來看，發(fā)達(dá)國家政府紛紛加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，如美國在先進(jìn)制造國家戰(zhàn)略中，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為重點(diǎn)發(fā)展方向，德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略也將推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化制造作為核心。GE、西門子、達(dá)索、PTC等國際巨頭也紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并將其作為探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升行業(yè)服務(wù)能力、構(gòu)建長期發(fā)展競爭力的關(guān)鍵。
總的來看，美國、歐洲和亞太是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的焦點(diǎn)地區(qū)，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場持續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。從國內(nèi)來看，黨中央國務(wù)院高度重視發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作出一系列戰(zhàn)略部署。習(xí)近平總書記指出“要深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè)”。國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，統(tǒng)籌布局網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系建設(shè)。2019年“兩會(huì)”期間，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”成為“兩會(huì)”代表委員的熱議話題。
平臺(tái)應(yīng)用發(fā)展層次與價(jià)值漸清晰
通過對國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用分析，可以發(fā)現(xiàn)平臺(tái)提升了企業(yè)信息化能力，增強(qiáng)了企業(yè)數(shù)據(jù)分析水平，還使得企業(yè)的資源調(diào)配更加靈活，并帶動(dòng)企業(yè)應(yīng)用從信息化到智能化的多層次發(fā)展，同時(shí)解決了企業(yè)三大方面的問題：
一是推動(dòng)信息化大規(guī)模部署，解決效率提升和成本降低的問題，信息系統(tǒng)和工業(yè)軟件遷移至平臺(tái)，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理、財(cái)務(wù)人力管理等應(yīng)用，帶動(dòng)信息化成本降低和大規(guī)模部署；
二是推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析挖掘，解決產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值提升的問題，基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)匯聚和分析能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)、管理等場景的深層次優(yōu)化和服務(wù)增值；
三是推動(dòng)業(yè)務(wù)商業(yè)模式的創(chuàng)新，解決跨領(lǐng)域資源靈活調(diào)配和協(xié)同協(xié)作問題，通過平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)連接和資源共享，以實(shí)現(xiàn)不同主體間的高效協(xié)作和供需精準(zhǔn)對接。
總結(jié)來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了從信息化到網(wǎng)絡(luò)化、智能化的全覆蓋，并且由單點(diǎn)信息化走向跨域智能化，呈現(xiàn)出三大發(fā)展層次：
01
基于平臺(tái)的信息化應(yīng)用
得益于平臺(tái)的“連接+數(shù)據(jù)可視化”能力，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理類信息化應(yīng)用得到更為廣泛的普及。其中，在生產(chǎn)監(jiān)控分析領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，在物料管理、排產(chǎn)調(diào)度等方面也有初步探索。PTC、微軟、思科、阿里云等企業(yè)的平臺(tái)均推出了面向生產(chǎn)過程可視化應(yīng)用。這類應(yīng)用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎(chǔ)，幫助管理者直觀了解工廠運(yùn)行狀態(tài)。
當(dāng)然，這些只是初級的可視化、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用，借助更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析企業(yè)能夠獲得更高價(jià)值回報(bào)。比如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技協(xié)助世界知名汽車零部件制造商麥格納旗下格特拉克（江西）傳動(dòng)系統(tǒng)有限公司（GJT）實(shí)施智能制造戰(zhàn)略，成功解決了傳統(tǒng)MES在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、真實(shí)和粒度等層面的不足，實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的KPI追蹤，提升設(shè)備利用率、提高工人工作效率、保障企業(yè)營收。
另外，基于平臺(tái)的“軟件上云+簡單數(shù)據(jù)分析”在客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理和部分企業(yè)計(jì)劃資源管理領(lǐng)域也獲得應(yīng)用，能有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件SaaS服務(wù)。如Salesforce所提供的云化CRM軟件服務(wù)已聚集超過15萬客戶，同時(shí)除通用軟件工具之外，還提供基于社交網(wǎng)絡(luò)的客戶關(guān)系與需求分析，為中小企業(yè)提供銷售渠道服務(wù)。用友提供采購、供應(yīng)鏈、物流、財(cái)務(wù)、人力資源等工業(yè)云服務(wù)，服務(wù)工業(yè)企業(yè)客戶44萬家。
02
基于大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化
基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)能力，以“模型+深度數(shù)據(jù)分析”模式在設(shè)備運(yùn)維、產(chǎn)品后服務(wù)、能耗管理、質(zhì)量管控、工藝調(diào)優(yōu)等場景獲得大量應(yīng)用，并取得較為顯著的經(jīng)濟(jì)效益。GE、西門子、ABB、富士康等企業(yè)已經(jīng)推出了上百個(gè)上述類型的應(yīng)用服務(wù)，如Uptake幫助美國最大核電站PALOVerde，通過提高資產(chǎn)性能，實(shí)現(xiàn)每年1000萬的成本節(jié)省，成本降低20%；彩虹寄云智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目助力知名平板顯示制造企業(yè)彩虹集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)透明化、質(zhì)量可控化，并獲得了綜合良品率顯著提升，非計(jì)劃停機(jī)、運(yùn)營成本等大幅減少等多種收益。
03
平臺(tái)協(xié)同資源調(diào)配和模式創(chuàng)新
借助平臺(tái)整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，探索智能制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等應(yīng)用，成為部分企業(yè)的實(shí)踐選擇。如寄云NeuSeer平臺(tái)開放共享自身生產(chǎn)力，提高閑置設(shè)備的利用率，目前已對數(shù)千臺(tái)機(jī)床和鉆井機(jī)器提供數(shù)據(jù)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)功能。再如中船集團(tuán)利用船海智云平臺(tái)對船舶制造企業(yè)、船用設(shè)備制造企業(yè)等開展納期監(jiān)控等應(yīng)用，提升供應(yīng)鏈協(xié)同水平。
基于平臺(tái)進(jìn)行深層次的全流程系統(tǒng)性優(yōu)化尚處在局部的探索階段。無論是產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的一體化優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產(chǎn)與管理的系統(tǒng)性優(yōu)化，都需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和模型化基礎(chǔ)上，僅有個(gè)別龍頭企業(yè)具備相關(guān)基礎(chǔ)并開展了簡單實(shí)踐。
數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度決定平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值和發(fā)展熱度
通過數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在這三大發(fā)展層次中的各類工業(yè)場景應(yīng)用熱度不盡相同，這是由于不同層次平臺(tái)應(yīng)用的開發(fā)復(fù)雜性不同，優(yōu)化成效與收益回報(bào)也不同，其商業(yè)成熟度與受追捧熱度也就存在較大差異。平臺(tái)應(yīng)用能否獲得良好的優(yōu)化價(jià)值和效果，并能夠在市場中獲得客戶，實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)價(jià)值，主要由兩方面因素決定：
一是平臺(tái)應(yīng)用的收益，數(shù)據(jù)分析深度是應(yīng)用價(jià)值提升和貢獻(xiàn)的主要衡量指標(biāo)。數(shù)據(jù)是平臺(tái)核心資產(chǎn)，也是平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造的來源。數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用的深度在很大程度上決定了平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值高低。結(jié)合深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理、產(chǎn)品后服務(wù)、能耗與排放管理、質(zhì)量管理等應(yīng)用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了大量直接優(yōu)化價(jià)值，帶來了設(shè)備運(yùn)維成本降低、能源消耗降低、產(chǎn)品質(zhì)量提升、服務(wù)價(jià)值提升等收益，因此，從下圖可反映出，資產(chǎn)管理服務(wù)和生產(chǎn)過程管控占比共達(dá)到60%-70%，在工業(yè)場景中熱度高居不下。
二是平臺(tái)應(yīng)用的開發(fā)與使用成本，工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度是影響這一因素的核心。越是與工業(yè)機(jī)理深度融合的平臺(tái)應(yīng)用，其在應(yīng)用開發(fā)的過程中，越容易形成較高的行業(yè)壁壘。這種應(yīng)用需要深度融入特定領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)和機(jī)理模型，以及結(jié)合應(yīng)用場景進(jìn)行大量定制化二次開發(fā)，這都導(dǎo)致應(yīng)用的交付成本高昂，優(yōu)化成效也難以保證。因此可以從上圖看到，具有高機(jī)理復(fù)雜度的應(yīng)用開展不足，數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真、數(shù)字化工藝與制造輔助僅占總應(yīng)用案例的3%。
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