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返回人工智能的發展給教育、醫療、零售、制造業等領域帶來改變，但同時也伴生了網絡安全的問題。中科院院士、計算機軟件專家何積豐在7月10日上海世界人工智能大會的一場“在線經濟，安全賦能”論壇上，就智能制造等領域面臨的痛點和安全挑戰發表觀點并提供建議。
何積豐院士認為，人工智能推動了工業實現柔性制造，但是智能制造最大的一個難題是數字建模，現在人工智能還無法提供解決方案。數字建模是智能制造中不可或缺的一部分。
他同時指出，柔性制造是智能制造發展的趨勢，人工智能可以使產品形態更加豐富，但是柔性制造也增加了企業的負擔。“過去的制造是建立在大批量的生產基礎上，柔性制造意味著機器在運行過程中要不斷做出修改，但這實際上是增加了企業的成本。”何積豐院士表示。
制造業是一個國家經濟發展的基石，也是增強國家競爭力的基礎。當前，批量生產正逐漸被適應市場動態變化的生產所替換。傳統生產模式下，都是批量、標準化的產品，顯然已無法滿足市場需求。
隨著5G、人工智能、云計算等新興技術與制造業的結合逐漸從理念走向應用，制造業柔性化轉型發展趨勢也越來越明顯。柔性制造是一種智能型的生產方法，能夠在一條生產線上生產出滿足不同用戶需求的產品，可以實現定制化。
目前我國的智能制造水平相比歐美國家仍有一定差距，但龍頭企業正在發力，縮小這種差距。對此，何積豐院士表示：“中國的龍頭企業在智能制造的先行先試中投入很高，一些企業投資上千萬，開發工業互聯網平臺。現在他們也在探索能不能開放這些平臺，提供場景服務，比如一些風險決策平臺可以商業化，共享給行業的合作伙伴。”
何積豐院士認為，在工業互聯網的發展過程中，數據安全風險更加突出，應該引起行業的重視。他建議可以從數據和算法兩大方面著手，來應對未來的網絡安全攻擊。
“數據安全和算法安全是我們關注的問題。”何積豐院士表示，“我們對此提出了七大對策，包括算法的可解釋性，隱私保護，公平建模，可信驗證，主動防御，倫理法律和系統倫理等。”
何積豐院士的倡議也獲得了其他行業專家的響應。在7月10日上海世界人工智能大會的一場數據智能論壇上，中國工程院院士柴洪峰表示：“復雜數據的處理結構催生了數字經濟的新形態，也伴生了突出的數據安全風險。數據經濟的發展需要數字治理的完整體系作為保障，讓公共數據開放服務大眾。”
中國工程院院士劉玠表示：“人工智能的發展中，首先要保證數據健康發展，沒有數據安全就沒有人工智能安全。現在已經有一些法規出臺，這會給我們下一階段人工智能的發展提供基礎保障。”
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